Entendemos la IA como una herramienta para explorar, experimentar y reflexionar: los estudiantes entrenan modelos, los prueban, los mejoran y los aplican para programar y resolver desafíos con el kit de robótica. Así, desarrollan la comprensión, el pensamiento crítico y la creatividad en un marco pedagógico significativo.
La inteligencia artificial se integra a nuestra propuesta a través de un capítulo específico en cada libro. Allí, los estudiantes trabajan con la plataforma Train, cargan sus propias muestras, entrenan modelos de Machine Learning y los ponen a prueba. Luego aplican los resultados a la programación de robots, en continuidad con las narrativas y desafíos de cada proyecto. Así, asumen un rol activo y creativo, y comprenden la IA como una herramienta para pensar, experimentar y construir conocimiento.
Los estudiantes participan activamente en todo el proceso: recolectan muestras, entrenan y evalúan modelos. Así comprenden que la IA se construye con decisiones humanas y no funciona “automáticamente”.
A partir de la carga de datos, el entrenamiento y la prueba de modelos, los estudiantes dejan de ser solo usuarios para convertirse en creadores: prueban, ajustan y mejoran sus resultados.
La IA se incorpora en capítulos específicos, articulados con las narrativas y desafíos de cada propuesta, y se aplica a la programación de robots para resolver problemas concretos.
Los estudiantes aprenden entrenando modelos con datos propios. Así comprenden cómo las decisiones humanas —qué ejemplos se eligen y cómo se clasifican— influyen en el comportamiento de los dispositivos tecnológicos.
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Comencé esta columna haciendo una pregunta para el Chat GPT.
